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Fang Zhao

Docteurs récents

0009-0002-8583-6642

Statut : Docteur récent

Adresse :

LLF, CNRS – UMR 7110
Université de Paris
Case 7031 – 5, rue Thomas Mann,
75205 Paris cedex 13

E-mail : snat.munb@rgh.h-cnevf.se

Site Web : https://mehechiger.github.io/fangzhao/

Axes de recherche :
  Linguistique computationnelle

Présentation générale

Mes recherches portent sur le raisonnement automatique en contexte d’incertitude. Je me concentre principalement sur les systèmes de TAL capables de gérer la sous-spécification, que ce soit en entrée ou en sortie. Plus spécifiquement, je travaille sur des modèles capables d’apprendre à partir de données incomplètes, ambiguës, imprécises, peu dotées ou hors domaine, et j’étudie leurs comportements, tels que l’auto-correction, les erreurs de prédiction ou les sorties partielles.

Thèse

Titre : Toward resource-efficient learning in automatic linguistic analysis

Directeur :
  Benoît Crabbé
  Timothée Bernard

Date de soutenance : 2025-04-03

Inscription : 2021 à Université Paris Cité