Les modèles pré-entraînés à l'épreuve des langues rares : expériences de reconnaissance de mots sur la langue japhug (sino-tibétain)

TitreLes modèles pré-entraînés à l'épreuve des langues rares : expériences de reconnaissance de mots sur la langue japhug (sino-tibétain)
Publication TypeArticle dans des actes
Année de la conférence2022
AuthorsGuillaume, Séverine, Guillaume Wisniewski, Cécile Macaire, Guillaume Jacques, Alexis Michaud, Benjamin Galliot, Maximin Coavoux, Solange Rossato, Minh-Châu Nguyễn, and Maxime Fily
Nom de la conférenceJEP 2022 - 34e Journées d'Études sur la Parole
Series TitleActes des 34e Journées d'Études sur la Parole (JEP2022)
Date de publicationJun
Conference LocationNoirmoutier, France
Mots-clésApprentissage machine, automatic speech recognition, Computational Language Documentation, Deep learning, Documentation computationnelle des langues, Japhug, linguistic fieldwork, Linguistique de terrain, Open Science, Reconnaissance automatique de la parole, Science ouverte
URLhttps://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03625580