MorDev : Alexandre Roulois

Lundi 13 Février 2023, 10:30 to 11:30
Organisation: 
Alexandre Roulois (LLF)
Lieu: 

LLF – Bât. ODG – 5e étage – Salle du conseil (533)

Alexandre Roulois (LLF)
Machine learning : une droite de régression à la main

Le reproche sans doute le plus tenace fait au deep learning (apprentissage profond) réside dans le manque d’explicabilité des processus qui transforment les données entrantes en un résultat de plus en plus sidérant. Avec l’apprentissage supervisé, pas de phénomène « boîte noire » : les couches de traitement sont explicites, les méthodes statistiques sont connues, de telle manière qu’il serait possible, à tout moment, de prédire le résultat d’une IA à partir de la seule lecture de son code informatique. Et c’est justement dans le but de démystifier les algorithmes mis en œuvre dans le machine learning et de se réapproprier ses concepts que nous allons résoudre un modèle de régression linéaire à la main. Après un court rappel sur l’équation réduite d’une droite, nous établirons une droite de régression à partir de la méthode des moindres carrés.

GitLab du Mordev :
https://src.koda.cnrs.fr/llf/materials/mordev