Les modèles pré-entraînés à l'épreuve des langues rares : expériences de reconnaissance de mots sur la langue japhug (sino-tibétain)

TitleLes modèles pré-entraînés à l'épreuve des langues rares : expériences de reconnaissance de mots sur la langue japhug (sino-tibétain)
Publication TypeArticle dans des actes
Année de la conférence2022
AuthorsGuillaume, Séverine, Guillaume Wisniewski, Cécile Macaire, Guillaume Jacques, Alexis Michaud, Benjamin Galliot, Maximin Coavoux, Solange Rossato, Minh-Châu Nguyễn, and Maxime Fily
Nom de la conférenceJEP 2022 - 34e Journées d'Études sur la Parole
Series TitleActes des 34e Journées d'Études sur la Parole (JEP2022)
Date de publicationJun
Conference LocationNoirmoutier, France
KeywordsApprentissage machine, automatic speech recognition, Computational Language Documentation, Deep learning, Documentation computationnelle des langues, Japhug, linguistic fieldwork, Linguistique de terrain, Open Science, Reconnaissance automatique de la parole, Science ouverte
URLhttps://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03625580