
LLF – Bât. ODG – 5e étage – Salle du conseil (533)
Alexandre Roulois (LLF)
Machine learning : focus sur l’apprentissage supervisé
L’apprentissage supervisé est traditionnellement l’une des deux grandes méthodes d’apprentissage automatique que l’on distingue dans l’univers du machine learning. Ce tour d’horizon des concepts-clés qui le gouvernent permettra de mettre en évidence une procédure rudimentaire autour de la préparation des données, de l’entraînement d’une intelligence artificielle et de l’évaluation de sa performance, sans oublier de révéler les pièges inhérents à tout modèle statistique.
Prérequis : aucun.
Laboratoire de Linguistique Formelle – UMR 7110 CNRS et Université Paris Cité – RNSR : 200112497J
Adresse géographique : Bât. Olympe de Gouges, 5ème étage. 8, Rue Albert Einstein 75013 Paris
Envoyer un courrier : Case Postale 7031 – 5, rue Thomas Mann – F-75205 Paris Cedex 13
Transports : Métro ligne 14 : arrêt "Bibliothèque François Mitterrand" – Tram T3A : arrêt "Avenue de France" – Bus n°89 et 62 : arrêt "Porte de France"
Téléphone : (+33) (0)1 57 27 57 64 – Télécopie : (+33) (0)1 57 27 57 81
Directeur de la publication : Heather Burnett – Dernière mise à jour : 2025-07-27